Page 23 - 07
P. 23

Рис. 1. Температурная зависимость
                      энергии разрушения Е образцов-
                    свидетелей сварного шва № 3 корпуса
                     реактора энергоблока № 1  ЮУ АЭС
                    [15] и их аппроксимация функцией (7).
                  Fig. 1. Temperature dependence of fracture
                      energy Е of weld  № 3 specimens–
                    witnesses of the unit 1 RPV of the South
                     Ukrainian NPP [15] and approximation
                         of these data by function (7).

                      Яркий пример разброса значений КТХ получен в рамках проекта МАГАТЭ
                  [16], в котором приняли участие восемь организаций из разных стран мира (РНЦ
                  КИ, Прометей – Россия; Nuclear Research Institute – Чехия; KFK Atomic Energy
                  Research Institute – Венгрия; ORNL – США; EC Joint Research Centre Institute for
                  Energy – Европейский Союз; Bhabha Atomic Research Centre – Индия; Institute of
                  Metal Science – Болгария). Каждой из них для одного и того же ОМ и одного о
                  того же металла СШ КР в исходном состоянии определено по одному значению
                  КТХ (по критерию T 41J). Соответствующие результаты всех лабораторий разные.
                  Например,  для  ОМ  максимальное  значение  составило  –49°C  (Венгрия),  а  мини-
                  мальное – (–103°C) (Прометей). Объединенные результаты всех лабораторий для
                  ОМ дают T 41J = –83°С. Если бы каждая из них оценила ХП КР, учитывая только
                  собственные данные, то результаты отличались бы. Однако никто из участников
                  проекта даже не инициировал исследований по определению разброса КТХ [16].
                      При планировании испытаний по ударной вязкости и обработке их результа-
                  тов  возникает  серьезная  проблема  –  достаточность  экспериментальных  данных
                  для возможности построения кривой (7) вообще и доверительного определения
                  КТХ в частности. Для получения аппроксимации (7) не столь важно само коли-
                  чество  экспериментальных  точек,  как  их  взаимное  расположение.  Ведь  при  ап-
                  проксимировании данных нелинейной функцией (7) степень влияния разных экс-
                  периментальных точек на КТХ разная. Если экспериментальной точке, находя-
                  щейся вблизи верхней или нижней асимптоты, придать некий прирост, то резуль-
                  тирующая  КТХ  изменится  намного  меньше,  чем  при  таком  же  приросте  точки
                  вблизи уровня энергии, по которому определяют КТХ.
                      Нормативные документы по определению КТХ регламентируют только ми-
                  нимальное необходимое количество данных (например, в актуальных нормах для
                  ВВЭР указано, что для получения достоверного значения КТХ необходимо ис-
                  пытать не менее 12 образцов [3, 8, 13 и 14]), а о планировании экспериментов и
                  физическом обосновании критериев их достаточности они вообще не упоминают.
                      Отсюда цель работы – установить степень влияния (веса) каждого отдельного
                  экспериментального  значения  ударной  вязкости  на  определяемое  значение  КТХ;
                  установить  количественную  меру  достаточности  данных  по  ударной  вязкости  для
                  получения адекватного значения КТХ; определить разброс значений КТХ, исходя  из
                  разброса значений ударной вязкости, учитывая при этом вес каждой точки.
                      Разработка метода. Методы, созданные в настоящей работе, основываются
                  на  развитии  ранее  изложенных  идей  [17].  В  математической  статистике  мерой
                  разброса данных по отношению к аппроксимирующей функции является стан-
                  дартное отклонение
                                                   N
                                                   ∑  (y - y ( ))x i  2
                                                       i
                                             s =   i= 1          ,                       (8)
                                              y
                                                         N
                                                                                          29
   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27   28