Page 80 - Zmist-n5-2015

(4) методом максимуму функції вірогідності. Мінімальну відстань взаємодії h
оцінили як мінімальну відстань між точками образу. Отримані результати дали
змогу моделювати як відомі етапи, так і подальший розвиток процесу. Відповідні
приклади наведені на рис. 4.

Рис. 3. Точкові образи, які відповідають пітинговій корозії зразків сталі 08Х18Н10Т,
наведених на рис. 2: а – n = 188; b – 233; c – 372; d – n = 432.
Fig. 3. Spot images that match pitting corrosion of 08H18N10T steel samples shown in Fig. 2:
а – n = 188; b – 233; c – 372; d – n = 432.

Рис. 4. Точкові образи, отримані за допомогою моделі (4):
a – n = 189; b – 238; c – 384; d – n = 460.
Fig. 4. Spot images obtained by the model (4): a – n = 189; b – 238; c – 384; d – n = 460.

Для підтвердження адекватності
моделі (4) засобами середовища R ви-
конано симуляцію множини модель-
них точкових образів, параметри для
яких отримані на основі точкового об-
разу, поданого на рис. 3а. Для кожного
з цих образів обчислювали таку вели-
L r
/
r
чину: ( ) K r= ( ) 2 p - . На рис. 5
їм відповідає сіра область, яка обмеже-
на максимальною та мінімальною об-
відними, пунктирна крива – це середнє
значення множини значень для кож-
ного r, а суцільна – обчислена вели-
чина для реального образу. Як бачимо,
обидві криві практично збігаються, що Рис. 5. Результати обчислення L(r)–r
свідчить про відповідність застосова- для 999 модельних точкових образів.
ної моделі точковим образам пітин- Fig. 5. Results of calculation of L(r)–r
гової корозії (див. рис. 3а). for 999 model point patterns. The average
Застосування статистичного моде- of the values set for each r (dashed line),
лювання пітингової корозії дає змогу for the observed pattern (solid line).
частково уникнути експериментально-

79