Page 104 - Zmist-n2-2015

Результати оцінки чутливості ОЦК чином, використовуючи
розроблені ОЦК та про-
Ділянка спо- Фокусна від-
D, DP(u, v), грамні засоби розрахунку
стереження стань об’єк- b
2 m mm деформацій, можна отри-
M×N, mm тива f, mm
мати не тільки значення
100´80 20 16 0,34 0,3
деформацій у заданій точ-
250´200 20 41 0,84 0,7 ці, а розподіли по всій по-
1260´996 20 205 4,1 1,3 верхні деформованої бал-
ки. Це дає змогу встано-

вити концентратори напружень, які є джерелами імовірного зародження тріщин в
елементі конструкції.
ВИСНОВКИ
На основі ЦКЗ розроблено переносний ОЦК і програмне забезпечення для
дистанційного визначення локальних деформацій у залізобетонних балках у най-
навантаженіших ділянках. Побудовано розподіл деформацій у зоні стику збірної і
монолітної частин головної балки прогонової будови мосту. Встановлено області
підвищеної концентрації напружень, які є джерелами зародження тріщин. Ре-
зультати, отримані за розробленим методом, в межах 5% збігаються із даними
вимірювань індикаторами годинникового типу у відповідних місцях. Перевагою
запропонованого методу є безконтактність вимірювань та можливість отримання
розподілу деформацій на визначеній ділянці. Розроблений ОЦК і програмне за-
безпечення знайдуть застосування у системах оперативного контролю мостових
конструкцій під час експлуатації.
РЕЗЮМЕ На основе цифровой корреляции изображений разработан переносной оп-
тико-цифровой коррелятор для определения распределения деформаций в железобетонных
балках при статической нагрузке. Представлены распределения деформаций прогонной
балки в области стыка, полученные при экспериментальных исследованиях модели моста.

SUMMARY On the basis of digital image correlation a hand-held optical-digital correlator
to determine the deformation distribution in reinforced concrete beams under static loading is
developed. The distributions of the span beam strains in the joint area, obtained during experi-
mental study of the model of the bridge, are presented.
1. The measurement of deformation of a bridge by moire photography and photogrammetry
/ C. Forno, S. Brown, R. A. Hunt et al. // Strain. – 1991. – Р. 83–87.
2. Noncontact Photogrammetric Measurement of Vertical Bridge Deflection / D. V. Jauregui,
K. R. White, C. B. Woodward, and K. R. Leitch // J. Bridge Engng. – 2003. – P. 212–221.
3. Choi S. and Shah S. P. Measurement of Deformationson Concrete Subjectedto Compression
Using Image Correlation // Experimental Mechanics. – 1997. – 37, № 3. – Р. 307–313.
4. Дослідження напружено-деформованого стану залізобетонних попередньо напруже-
них балок методом цифрової кореляції зображень / П. М. Коваль, Я. Л. Іваницький,
Ю. В. Мольков, Я. І. Ковалчик // Зб. наук. пр. Дніпропетр. нац. ун-ту залізничного
транспорту ім. В. Лазаряна. – 2012. – Вип. 3. – С. 75–79.
5. Olaszek P. Investigation of the dynamic charac teristic of bridge structures using a computer
vision method // Measurement. – 1999. – № 25. – P. 227–236.
6. Bridge Deflection Measurement Using Digital Image Correlation / S. Yoneyama, A. Kitaga-
wa, S. Iwata et al. // Experimental Techniques. – 2007. – 31, № 1. – P. 34–40.
7. Гнідець Б. Г., Запоточний Р. М. Двобалкові збірно-монолітні нерозрізні залізобетонні про-
гонові будови мостів для складних умов будівництва // Будівельні конструкції: Науково-
технічні проблеми сучасного залізобетону. – 2013. – Вип. 78, кн. 1. – С. 67–75.
8. Максименко О., Франкевич Л., Сахарук О. Алгоритм обробки цифрових зображень для
визначення деформаційних характеристик матеріалів // Електроніка та інформаційні
технології. – 2013. – Вип. 3. – С. 156–168.
9. Максименко О. П. Швидкий алгоритм субпіксельного суміщення зображень // Відбір і
обробка інформації. – 2014. – Вип. 41 (117). – С. 70–76.
Одержано 05.12.2014
108